基于遗传算法优化BP神经网络的电解碲电源

作者：刘静; 柳成^*; 曲永印

来源：北华大学学报(自然科学版), 2020, 21(02): 257-262.

• 电解碲
• 遗传算法
• BP神经网络
• MATLAB仿真

优化电解碲电源对电解行业节能增效、提高电解产品质量和改善电网环境具有重要意义.电源前级采用三相电压型PWM整流器;在建立PWM整流器数学模型的基础上,通过改进双闭环PI控制策略,即外环基于并行搜索全局寻优的遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的智能控制方法,分析网侧电流波形和谐波含量,可得到所需的额定电解电压和电流;以MATLAB/Simulink软件为平台进行仿真计算.结果表明:GA-BP (Genetic algorithm-Back propagation)算法具有输出电压平稳、响应速度快、超调量小、抗干扰性强等优点.

• 单位
  北华大学; 吉林化工学院