聚类分析测井曲线对含煤地层岩性划分方法

作者：陈少泽; 张媛

来源：内蒙古煤炭经济, 2022, (07): 22-24.

DOI：10.13487/j.cnki.imce.021931

• 岩性
• 长源距伽玛伽玛曲线(GGFR)
• 三侧向电阻率(GR01)
• 自然伽玛(NG01)
• 聚类分析
• K-均值聚类(K-Means)算法

利用聚类分析测井曲线的方法，计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组。聚类分析在数据统计学中是一个重要领域，聚类分析是把数据分组或划分的重要手段，其中K-均值聚类(K-Means)算法是聚类分析中重要的算法之一。含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征，利用K-均值聚类(K-Means)算法原理对测井资料进行分析，让计算机对地层自动识别划分。