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摘要
以某大型集中供热系统热力站耗热量数据为对象，采用箱线图法及洛伦兹曲线法相结合研究耗热量基准模型建立方法，通过建立每一类热力站耗热量基准模型获得基准值。通过K-means聚类算法及DBSCAN聚类算法对热力站耗热量数据中的异常值及离群值进行辨识，得出采用DBSCAN聚类算法对异常值数据敏感；对预处理后的数据采用统计分析的方式进行热力站耗热量数据分类，其中热力站数量较少的类别采用箱线图法建立耗热量基准模型并得到基准值，热力站数量较多的类别采用基于洛伦兹曲线的方式建立热力站的能耗基准模型并得到经验公式，通过两种方法建立的热力站耗热量基准模型可为后续热力站耗热量的节能潜力分析提供重要依据。
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