基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

作者：李亚平; 杨华; 陈霞

来源：遥感学报, 2008, (01): 85-91.

• 变化阈值
• 混合高斯分布
• EM算法
• 贝叶斯准则
• 直方图拟合 threshold determination
• mixed Gaussian distribution
• EM
• BIC
• histogram approximation

利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。

• 单位
  北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室