摘要

BUMP是一个超多维,超多峰,超非线性的问题,被广泛应用于各种演化算法的性能比较。但最好解是未知的。基于元胞自动机的遗传算法报告了BUMP曾经发表过的最好解。该文设计了基于演化元胞自动机的新算法(ECAA)并获得了更好的结果。文中详细讨论了算法中各算子的设计方法及其在算法中扮演的角色,分析了该算法的极度并行,天然局部搜索等重要特性。