用于压缩感知磁共振成像的分割字典学习算法

作者：宋阳; 谢海滨; 杨光

来源：中国物理学会波谱专业委员会, 中国,甘肃省,兰州市.

• 字典学习
• 学习算法
• 磁共振成像

<正>压缩感知技术应用在磁共振成像中~0,可以大大缩减采样时间,提高成像效率。其中为了准确地恢复图像,需要寻找合适的稀疏变换,使得图像在该变换域下可以稀疏表达。字典学习~0算法可以根据数据本身的特点构建稀疏域中的基,从而使数据的表示更加稀疏。本文在字典学习算法基础上提出了分割字典学习算法,由于部分磁共振图像组织结构简单,因此可以对图像进行分割和灰度分级设置,然后利用分割后的灰度分级图像来构建字典中的基函

• 单位
  华东师范大学