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摘要
风洞试验数据往往缺少重复试验样本，导致试验数据的气动力不确定度难以直接评估。基于有限试验数据，开展了基于Noise-Kriging (N-Kriging)的建模及不确定度分析方法。通过优化模型参数，N-kriging可以实现噪声的合理估计和高精度的气动力预测。通过设计含噪声一维与二维标模函数算例对这种方法开展了验证，并利用N-Kriging方法对高超飞行器的一组风洞试验数据进行建模与不确定性分析，实现高精度气动数据预测的同时实现风洞试验数据噪声的评估，结果表现出较高的精度与较为可靠的置信度。对试验数据的不确定度估计结果进行检验，N-Kriging的95%置信区间预测结果和实际数据分布具有较高的一致性。算例表明此方法可以针对有限风洞试验数据开展气动力噪声评估和不确定分析。
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