响应面法优化微细粒钛铁尾矿絮凝沉降研究

作者：张艺邺; 王小宇^*; 康长科; 崔宝玉; 李强; 宁琴

来源：矿物学报, 2023, 43(04): 425-432.

DOI：10.16461/j.cnki.1000-4734.2023.43.036

• 钛铁尾矿
• 絮凝沉降
• BBD响应面法
• 参数优化

某选矿厂钛铁尾矿的磨矿细度为-0.074 mm占95%，属于微细粒级尾矿，脱水难度较大。针对其沉降慢的问题，进行了絮凝剂选型试验、单因素试验和响应面试验，计算各个沉降时间的固体浓度、沉降速率和极限底流浓度，探究了矿浆浓度、絮凝剂浓度、絮凝剂单耗对絮凝沉降的影响，并对目标因素进行优化和预测。试验结果表明：1800万分子量的APAM絮凝沉降效果最好；单因素试验中最佳矿浆浓度为6%，最佳絮凝剂浓度为0.02%，最佳絮凝剂单耗为25 g/t；各目标因素在响应面试验的最优值分别为5.58%、0.02%、24.19 g/t，此时得到最大极限底流浓度为64.77%。在此基础上进行3次平行验证实验，试验均值为64.71%，与预测结果近乎一致，显示此试验流程得到的参数具有一定的可靠性，可为微细粒钛铁尾矿参数选择提供依据。

• 单位
  烟台工程职业技术学院; 土木工程学院; 辽宁工程技术大学