基于深度学习的玉米种子图像分类识别研究

作者：张宇航; 杨冬风^*

来源：乡村科技, 2023, 14(13): 141-143.

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2023.13.016

• 玉米
• 品种识别
• 深度学习

种子分类识别技术的应用潜力巨大，可以在种子生产、农业科研、种植管理等领域发挥重要作用。通过采集不同品种的玉米种子图像，并利用预处理和数据增强技术对数据集进行处理，构建了一个包含4种深度学习网络模型的试验框架（MobileNetV3、VGG16、GoogLeNet及ShuffleNet），对比4种模型在训练和测试阶段的表现，评估其准确率、损失值、训练时间，然后分析各个模型之间的差异。试验结果显示：MobileNetV3深度学习网络模型在玉米种子分类识别任务中表现出色，对玉米种子的识别精准度达到了93.4%。相比其他3种模型，MobileNetV3深度学习网络模型在准确率和损失值方面展现出最佳性能，并且具有较快的收敛速度和稳定的训练过程。

• 单位
  黑龙江八一农垦大学