Grain-128算法的密码体制识别研究

作者：赵志诚; 赵亚群; 刘凤梅

来源：信息工程大学学报, 2019, 20(01): 102-110.

• 密码体制识别
• Grain-128算法
• 随机森林算法
• 随机性测试
• t-SNE算法

密码体制识别是进一步开展密码分析的基础,也是区分攻击的一个重要方面。对Grain-128密码体制的识别进行研究,首先提取多种密文特征,随后基于随机森林算法构建密码体制识别分类器,对Grain-128与其他11种密码体制进行两两识别。实验结果表明,基于随机性测试的密文特征识别性能优于现有的密文特征,其平均识别准确率最高可达到81%,与现有密文特征相比,识别准确率提高10%以上。t-SNE算法在保持识别准确率前提下,降低了部分特征的维数,提高了数据效用。