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摘要
动车组运行环境复杂、运行工况变化频繁,基于给定速度—位移曲线的运行操控模式难以实现节能优化运行.对动车组牵引能耗和运行时分模型进行分析,采用数据驱动建模方法建立动车组运行能耗、运行时间与惰行点的RBF(radial basis function)神经网络模型;并采用遗传算法寻优惰行点.以站间运行的能耗和时间的权衡为目标函数,最终确定动车组节能、正点运行的速度优化设定曲线.基于CRH380AL型动车组济南—泰安站间实际运行数据的仿真结果验证了本文方法的有效性.
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单位电子工程学院; 江西省先进控制与优化重点实验室; 华东交通大学
