基于多元自适应回归样条的亚组识别方法

作者：周世煜; 许军; 安胜利^*

来源：中国卫生统计, 2020, 37(04): 620-623.

• 治疗方法
• 检验效能
• 预测值
• 协变量
• 结局变量
• 多元自适应回归样条

<正>随着科技的进步和医疗水平的提高,越来越多治疗方法被发现可能存在受益亚组人群[1-2],因此亚组识别被逐渐重视起来。近年来,一些亚组识别方法已被提出,Forster等人针对二分类结局变量,提出"虚拟双胞胎"的方法[3],预测患者分别处于试验组和对照组下阳性事件的发生率,以概率之差作为因变量拟合决策树进行亚组识别。Sysoev等人在虚拟双胞胎的基础上进行了拓展[4],提出一种可适用于连续型结局变量的亚组识别方法。Lipkovich等人基于差分效应

• 单位
  南方医科大学南方医院; 南方医科大学; 公共卫生学院