基于蒙特卡罗算法的低场核磁共振测量效率提高方法

作者：邹越崎; 郭盼; 徐征

来源：波谱学杂志, 2018, 35(02): 226-233.

• 低场核磁共振
• 算法
• 蒙特卡罗
• T1
• D0

核磁共振(NMR)的纵向弛豫时间(T1)、横向弛豫时间(T2)、自扩散系数(D0),以及T2-T1、T2-D0测量目前广泛应用于石油测井行业.在测量D0的SGSE序列中,通过逐渐增大90?和180?脉冲之间的时间间隔(Td),可以对液体扩散行为产生的影响进行调节.然而Td的"起点"、"步进数"和"终点"等参数必须设置得当才能准确测量T1和D0.目前参数的设置依赖多次的人工调整和测量人员的经验,耗时且使用门槛较高.本文用蒙特卡罗方法进行大量随机模拟,根据前面若干点的测量结果筛选出满足要求的随机值,预测下一个测量点的位置.该算法可以实时更新参数设置,实现自动化测量,达到降低测量门槛、缩短测量时间的目的.经验证,该算法可以适用于T1、D0的测量.

• 单位
  输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 重庆大学; 重庆师范大学; 电子工程学院