用遗传神经网络模型预测公司财务困境

作者：姚宏善; 沈轶

来源：华中师范大学学报(自然科学版), 2005, (02): 195-197.

DOI：10.19603/j.cnki.1000-1190.2005.02.015

• 遗传算法
• 神经网络
• 财务困境

利用遗传算法的全局寻优能力,构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN).该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化.通过对沪深A股市场部分上市公司财务困境的预测表明,该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力.

• 单位
  华中科技大学; 中南财经政法大学