针对大型电力机组进行恒温控制容易出现学习数据少、参数具有时变性的情况,提出一种基于改进模糊Q学习算法的大型电力机组恒温控制方法,分析了恒温控制原理,依据输入输出变量的模糊集,获取大型电力机组的恒温控制模糊规则,通过模糊Q学习算法对模糊规则进行修改,同时通过模糊推理避免状态空间的泛化,从动作集中找出最优动作,融入动作的回报值,获取一个完整的模糊规则库。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
