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摘要
超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)凭借可靠性强、鲁棒性好、频谱利用率和传输容量高等优势成为6G系统研究的热点之一。就毫米波(millimeter Wave, mmWave)大规模MIMO的信道估计技术展开研究，并对其简要分类。介绍了经典的信道估计算法如最小二乘、最小均方误差算法，论述了基于压缩感知的信道估计算法，基于波束训练以及深度学习的信道估计算法；并且通过仿真实验验证了路径数目和天线数目对OMP算法和ADMM算法NMSE性能的影响；对信道估计技术的未来做出展望，包括高移动性应用场景、普适性的深度学习算法、与智能反射表面结合、与非正交多址接入结合等。
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