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摘要
本发明公开了一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法。所述方法包括以下步骤：收集原始采血管血液分层图像数据；进行数据预处理；搭建基于改进的多通道交流注意力模块的采血管血液分层图像分割网络MCC-UNET；将预处理后的采血管血液分层图像数据导入MCC-UNET,训练网络参数,获取最优分割网络模型；对于获取到的最优分割网络模型,采集新的图像进行标准化处理后,输入最优分割网络模型中进行血液分层图像分割,得到采血管血液分层图像的分割结果。本发明针对采血管分层血液图像分割提出了新的深度神经网络结构,解决了针对血液分层图像中小区域白细胞和血小板层的分割精度问题,提升了分割精度。
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