在"知识经济"时代,高等教育对我国经济发展的贡献率日益提升,但贫困问题作为目前我国学生接受高等教育和实现教育公平的障碍之一,受到了国家的密切关注,资助贫困大学生继续受教育则一直是备受重视的工作。而精确认定贫困生是开展各项资助工作的基础,其重要性不言而喻。但由于在认定贫困生的评议过程中存在信息不对称问题,在当前的以定性分析为主的贫困认定机制存在着不准确、不严谨的问题,因此本文以安徽财经大学为例,将大数据融入贫困认定机制中,提出优化高校贫困认定机制的相关建议。
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