Walsh码软扩频信号降噪算法

作者：张丹娜; 钱锋; 冯辉; 闻年成

来源：系统工程与电子技术, 2020, 42(04): 773-780.

• Walsh码
• 软扩频信号
• 降噪
• 经验模态分解算法

针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,Walsh码软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离难以实现的问题,提出一种Walsh码软扩频信号降噪算法。首先,采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法将Walsh码软扩频信号分解为有限个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),分界点位置可通过Walsh码软扩频信号和噪声的IMF自相关函数收敛速度的差异进行判断。然后,采用小波软阈值滤波算法处理分界点之前的IMF。最后,利用处理后的低阶IMF和分界点后的IMF重构Walsh码软扩频信号,减少由于降噪造成的信号损失。仿真结果表明,在一定低SNR范围内,降噪算法以较低误码率(bit error rate,BER)实现解调,信号损失较少。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学