基于多尺度交叉趋势样本熵的城市空气质量指数分析

作者：赵文成; 王访^*

来源：环境工程, 2020, 38(02): 91-98.

DOI：10.13205/j.hjgc.202002013

• 多尺度交叉趋势样本熵
• 空气质量指数
• 空气污染指标
• PM2. 5

为了研究城市的空气质量指数(air quality index,AQI)与各污染物浓度序列之间的一致性,以及相邻城市间污染物的相似程度,提出一种新的多尺度交叉趋势样本熵(multiscale cross trend sample entropy,MCTSE),用于刻画2个具有趋势的序列在不同尺度上的一致性。利用该方法对长沙、株洲和湘潭3个城市春、夏、秋、冬的AQI与PM2. 5、PM10、SO2、NO2、CO和O3 6种污染物浓度序列展开研究,为寻找影响这些城市空气质量的污染源以及共同治理提供参考。最后为这些城市制定空气污染防治目标提出了可行的治理对策。

• 单位
  湖南农业大学