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摘要
脱硫是LF精炼过程的主要任务之一.为达到稳定脱硫率的目的，利用AdaBoost模型对某钢铁厂LF精炼过程的实际生产数据进行建模，通过对比网格搜索算法、随机搜索算法及贝叶斯优化算法对AdaBoost模型超参数的优化效果和优化时间的影响，讨论了实际应用中AdaBoost模型的超参数优化方案.此外，根据实验对比结果及实际应用情况，确定了基于随机搜索算法和AdaBoost模型的LF精炼过程脱硫率预测模型.结果表明：该模型可以实现脱硫率误差在±0.07,±0.06和±0.05时，准确度分别为95.3%,93.0%和86.0%.
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