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摘要
非高斯噪声下分布式协同的多天线协作频谱智能感知方法、系统、设备及介质,方法包括：构建基于分数阶随机共振的非线性模型,对多天线接收端的有用微弱信号增强,选取分数低阶协方差矩阵作为对预处理信号的智能表征；构建基于联邦学习的分布式协作频谱感知系统,并利用基于视觉的自注意力机制网络模型,完成子感知节点的本地训练,利用动态加权联邦平均方法对传输到融合中心处的网络参数进行加权聚合,得到全局最优网络参数,用于感知的全局网络模型,利用网络输出的二维特征向量的比值构建频谱感知的检测统计量和检测阈值,比较获取的检测统计量和检测阈值大小,实现非高斯噪声下分布式协同的多天线协作频谱智能感知,且在低零功率条件下具有良好的感知性能。
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