基于粒子群算法的低保标准研究——以安徽省为例

作者：马浩然; 曹永辉; 蔡涵清; 王崇阳

来源：科技资讯, 2019, 17(21): 232-233.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.21.232

• 收入概率分布
• 低保标准
• 最大似然估计
• 二元粒子群算法

最低生活保障标准的确立是社会保障体系中的"最后一道安全网",是实现精准扶贫、精准脱贫、服务百姓的关键措施。为了更好地挖掘"低保标准"的深刻含义,制定合理的"低保标准"指标,该文以安徽省为例,运用了多种方法对其"低保标准"进行了深入的研究。首先使用四参数广义BETA分布作为居民收入分布函数,使用最大似然估计与牛顿迭代法进行参数估计。然后使用二元粒子群算法确定低保贫困线与每人补贴金额,使居民接受补助后的概率密度的方差的最小值。最终计算得到城镇低保贫困线为5827元/年,每人补贴金额为3149元/年;农村低保贫困线为4721元/年,每人补贴金额为2308元/年。

• 单位
  长春理工大学