摘要
本发明涉及一种改进的快速S变换与点对称变换的心电信号快速分类方法,包括:针对麻省理工学院心电异常数据集的心电信号进行心电信号预处理;利用改进的快速S变换得到模时频矩阵,同时进行点对称变换、时域分析和非线性分析提取特征,提取所得特征构成特征向量集;构建KPCA-LightGBM降维分类器模型,将特征向量集输入到KPCA-LightGBM降维分类器模型得到分类结果。本发明在进行心电信号快速分类时具有较高的识别精度,实验结果表明,本发明的平均准确率可达99.74%,满足临床心电信号分类准确率要求;本发明在进行心电信号分类时具有较快的运算速度,单次分类时间为0.15s,满足心电信号快速分类时间要求。
- 单位