本发明公开了一种基于用户数据的多模项集的用户身份识别方法及系统,其中,方法包括步骤：分别构造历史数据和待识别用户数据的可扩展多模项集；将历史数据的可扩展多模项集和待识别用户数据的可扩展多模项集,进行相似性度量；根据相似性度量结果,对用户识别结果做出决策。本发明从构建多模项集、相似性度量、融合决策这几个角度,全面提升用户识别方法的性能,可广泛应用于个性化推荐、信息取证等领域。
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