基于DBN的网络安全态势评估和态势预测建模研究

作者：熊中浩; 张伟; 杨国玉

来源：电子技术应用, 2021, 47(05): 35-44.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200900

• 网络安全
• 态势评估
• 态势预测
• 深度信念网
• 建模仿真

计算机通信网络技术高速发展,日新月异,随之涌现的网络攻击、破坏现象形态各异、层出不穷。态势感知系统为网络安全提供了全面保障,提高态势评估和态势预测建模的稳定性、精准性和快速性是态势感知系统研究的重要方向。深度信念网作为一种深度学习智能算法,为网络安全态势评估和态势预测的精确性、理论化带来新方向。考虑深度信念网算法采用受限玻尔兹曼机作为基础网络,逐层预训练和微调为网络核心部分。构建广义网络安全态势评估指标体系,并建立计算机通信网络安全的态势评估和态势预测数据驱动模型。通过入侵检测数据集CIC-IDS2017进行实验仿真,验证了该模型的精准性和有效性。

• 单位
  大唐水电科学技术研究院有限公司