在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值.在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度.同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果.给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果.
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