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摘要
二氧化硅作为铁尾矿的主要组成成分,是铁尾矿组分中最难熔融的部分。为了揭示铁尾矿在高炉渣中的熔融行为,根据一组熔融过程中高温熔池中二氧化硅的时序图像,研究了高温下二氧化硅颗粒的熔融过程。首先将图像灰度化后并利用高斯滤波去燥等方法对图像进行了预处理,然后建立了二氧化硅质心位置模型,利用KLT算法跟踪了二氧化硅质心的运动轨迹,利用帧差法和CNN算法计算了二氧化硅的实时面积。最后根据二氧化硅的边缘轮廓特征,建立了多元线性回归模型估算颗粒的扁平度,进而得出了二氧化硅颗粒的实时质量并求解出了二氧化硅的熔融速率。该研究对改进高炉渣直接成纤技术具有重要的指导意义。
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