摘要
提出一种基于突现自组织映射的测井岩性识别数据挖掘方法。采用大规模神经元和无边界环面映射,用U矩阵进行可视化,最后通过人工交互进行聚类和分类。将该方法用于准噶尔盆地陆东-五彩湾地区的火山岩岩性识别,效果良好,准确率达90%以上。该方法能有效发现高维数据中隐藏的模式,尤其适合复杂岩性的测井识别。
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单位中国石油大学(北京); 油气资源与探测国家重点实验室
提出一种基于突现自组织映射的测井岩性识别数据挖掘方法。采用大规模神经元和无边界环面映射,用U矩阵进行可视化,最后通过人工交互进行聚类和分类。将该方法用于准噶尔盆地陆东-五彩湾地区的火山岩岩性识别,效果良好,准确率达90%以上。该方法能有效发现高维数据中隐藏的模式,尤其适合复杂岩性的测井识别。