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摘要
在高校学生成绩预警研究中,传统的分析是使用统计汇总方法,这种方法挖掘出的规律不够深入,并缺乏明确的指导原则.该文以教务成绩信息和数据挖掘理论为基础,重点研究了大数据环境下的高等院校成绩预警算法设计与优化,提出了一种基于关联分析技术的预警机制,保证预警系统知识库规则的丰富、科学和完备.通过对某高校同一专业学生的成绩进行预警知识挖掘,获得了预警规则集,进而帮助学生对课程的未来成绩走向进行预测,并相应地调整学习计划,为教学管理提供有效的决策支持.
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单位长春大学
