修正的线性和幂函数的神经网络算子的构造与逼近

作者：李秉坤; 陈志祥

来源：绍兴文理学院学报(社科版), 2022, 42(10): 60-66.

DOI：10.16169/j.issn.1008-293x.k.2022.10.009

• 神经网络算子
• 插值
• 逼近
• 连续模

研究修正的幂函数作为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题.首先考虑以修正的一次幂函数作为激活函数的单隐层插值网络，并给出其外权的计算和对连续的目标函数的逼近估计.其次，研究了以修正的次数不超过r次的幂函数作为激活函数的网络，并借助样条逼近的理论，得到了网络对满足一定条件的目标函数的逼近误差估计.

• 单位
  绍兴文理学院