基于RMO-BP算法的感应电动机转子断条故障诊断

作者：崔京华; 苗旭辉; 王惠贞

来源：电气传动, 2019, 49(10): 96-101.

DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd18871

• 感应电动机
• 转子断条
• 径向移动优化算法
• BP神经网络
• 故障诊断

为了更加快速准确地识别感应电动机转子断条故障,提出一种径向移动优化算法(RMO)优化BP神经网络的感应电机转子断条故障诊断方法。RMO作为一种新的全局优化算法,与其他优化算法相比,具有搜索速度快、存储空间小、计算精度高等优势。经过RMO优化的BP神经网络具有更好的权值系数和阈值,能够进一步减小预测误差,提高故障诊断正确率。RMO-BP神经网络的训练和测试数据集通过提取定子电流Hilbert模量的小波能量获得。实验验证了基于RMO-BP神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法的有效性。

• 单位
  河北交通职业技术学院; 河北化工医药职业技术学院