拉格朗日插值法在铁路货运量的探究与应用

作者:马萱航; 孙语聪; 罗纯
来源:中国储运, 2023, (11): 69-70.
DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2023.11.037

摘要

<正>铁路运输在整个运输领域中占有重要的地位,并发挥着愈来愈重要的作用,在一定程度上反映了我国经济发展水平。考虑到铁路货运量影响因素较多导致预测准确性较低的问题,提出基于拉格朗日插值的灰色GM(1,1)模型预测铁路货运量数据,并推算避免龙格现象的改进拉格朗日插值预测模型,预测结果表明,所提预测方法能够有效提高预测精准度,铁路运输效率较好。0.引言铁路货运在我国交通运输行业中的位置和作用至关重要,

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