基于SWE及CEUS的甲状腺乳头状癌诊断模型的建立

作者：李宁; 阚艳敏^*; 李晓松; 王艺桦; 马琳; 李劼

来源：肿瘤影像学, 2021, 30(05): 392-398.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2021.05.012

• 甲状腺乳头状癌
• 诊断模型
• 剪切波弹性成像
• 超声造影

目的:建立基于实时剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)的甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)诊断模型,为临床诊断提供重要依据。方法:选取2018年9月—2020年3月于华北理工大学附属医院住院拟行甲状腺结节切除术的患者79例,共85个结节,随机分为建模组(72个结节)与验证组(13个结节)。建模组结节依据术后病理学检查结果分为PTC组(35个)和非PTC组(37个)。所有患者均行SWE及CEUS检查,并记录结节的弹性最大值(maximum elasticity,Emax)、最小值(minimum elasticity,Emin)、均值(mean value,Emean)、标准差(standard deviation,Esd)、与周围正常组织的比值(ratio to normal surrounding tissue,Eratio)、造影增强程度、增强特点、造影剂分布、与周边甲状腺实质进入及消退时间比较、结节的达峰浓度(peak concentration,Peak)、达峰时间(peak time,TP)、时间-强度曲线下面积(area of time-intensity curve,AUCt)、平均渡越时间(mean transit time,MTT)。比较PTC组与非PTC组超声指标的差异;采用Fisher逐步判别分析法建立基于超声特征的PTC诊断模型,并进行验证,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic ROC)曲线对其诊断效能进行评价。结果:两组之间,结节Emax、Emin、Emean、Esd、Eratio、增强程度、增强特点、造影剂分布、与周边甲状腺组织进入时间的比较、Peak、AUCt差异均有统计学意义(P<0.05);采用Fisher逐步判别分析法建立的诊断模型为PTC=-4.182+1.126X1+2.556X3+0.001X7,非PTC=-6.596+0.416X1+4.576X3+0.002X7(X1、X3、X7分别代表Eratio、增强程度、AUCt),对模型进行自身验证、交叉验证及验证组结节验证,正确率分别为81.9%、79.2%和84.6%,ROC曲线分析显示其灵敏度及特异度分别为82.9%、79.1%。结论:采用Fisher逐步判别分析法建立的基于SWE及CEUS的PTC诊断模型可以为临床早期诊断及干预提供客观影像学依据,有较高的应用价值。

• 单位
  华北理工大学