摘要
“预演”是流域防洪“四预”的重要环节,进行大型水库或水库群的调度计算,是“预演”的重要手段,对不同调度方案结果进行分析,是确定“预案”的前提和基础。水库群防洪联合优化调度是一项重要的可以提高水库防洪能力的非工程性防洪措施,起到调节洪峰、储蓄洪水、减轻甚至避免洪涝灾害的作用。以淮河干流王家坝以上流域的出山店、南湾及宿鸭湖3座大型水库为例,以2020年7月场次洪水作为输入,改变其以往独立的、按规则调度的方式,在保障下游防洪安全的前提下,以3座水库占用的最大防洪库容之和最小为目标进行水库群防洪联合优化调度,并建立相应模型通过改进遗传算法对其进行求解。结果表明,改进的遗传算法节省了模型用于确定惩罚系数的时间并使模型应用更为便捷,相较于规则调度,优化调度可以保证该流域水库及下游控制站点的安全,同时3座水库占用的库容总和可减少1.23亿m3。
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