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摘要
叶面积指数（leaf area index,LAI）是生态系统的重要结构参数，可以反映植物冠层结构、植物群落生命活力及其环境效应。该研究以兴安落叶松林为研究对象，基于高分一号遥感影像，通过计算4种植被指数（NDVI、RVI、DVI和OSAVI），结合实测LAI数据，建立LAI的统计回归模型，筛选出兴安落叶松林LAI的最优遥感反演模型。结果表明：研究区兴安落叶松林LAI与4种植被指数之间均有较强的相关性，其中基于OSAVI的LAI线性模型反演精度最高。表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度，利用GF-1影像可以快速、大面积反演兴安落叶松林的LAI，研究区兴安落叶松林长势较好，LAI基本大于3，该研究结果可为利用经验统计模型反演林分LAI提供参考。
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