针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS技术实现同时组合和优化两个不同的互补分割标准,即全局一致性误差(GCE)和F-measure,克服使用单一标准所造成的限制。提出的多准则融合框架在伯克利图像数据集上得到了验证,并与传统方法进行了比较。实验结果表明基于多目标决策的图像分割算法获得了更好的图像分割效果。
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