基于语义胶囊融合网络的图像识别方法

作者：高大化; 马欣睿; 刘丹华; 张中强; 石光明; 冯依好; 牛毅; 林杰; 王晓甜

来源：2019-04-15, 中国, ZL201910298278.4.

本发明公开了一种基于语义胶囊融合网络的图像识别方法,通过将神经网络与图像语义信息进行融合,解决了现有技术中神经网络依赖大量样本训练、网络结构复杂、可解释性差、空占度高,能耗高的问题。实现的步骤是：获取待识别图像；获得训练样本集和测试样本集；语义胶囊网络模块搭建；卷积神经网络模块搭建；将语义胶囊网络模块和卷积神经网络模块融合成语义胶囊融合网络；训练语义胶囊融合网络；语义胶囊融合网络性能测试。本发明提出了语义胶囊的概念,设计了语义胶囊融合网络。本发明具有在少量训练样本上识别准确率更高、网络参数量更少、网络可解释性强、能耗更低的优点。可用于大量简单图像的识别处理。

• 单位
  西安电子科技大学