使用小波对人脸图像进行不同尺度的分解,获得对应的局部相位量化特征,结合模糊理论并融合各尺度下测试样本的差异隶属度,提出一种模糊多尺度局部相位量化的人脸识别方法。在ORL和FERET数据库上进行实验,结果表明,该方法的识别率较高,在提取更多人脸特征的同时,能避免传统多尺度方法中容易造成的高维问题,对光照和噪声具有更高的鲁棒性。
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