皮肤毛孔照片诊断标准评价的潜在分类变量模型研究

作者：曾庆; 姚宁; 王青; 李利

来源：数理统计与管理, 2013, (02): 295-303.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.2013.02.013

• 毛孔标准照片
• 诊断试验
• 潜在分类模型 standardized photogram of pores
• diagnostic tests
• latent class models

本文在无金标准情况下探讨皮肤毛孔标准照片制定的合理性和可行性,对医师诊断正确性进行评价。按照毛孔粗大程度制定分类为5水平的毛孔标准照片。对128名女性志愿者制作鼻翼毛孔照片,5位年资相近的皮肤科医师按照诊断标准和标准照片对128例自愿者照片进行独立的等级评分。诊断结果数据采用潜在分类变量模型(Latent Class Model,LCM)进行分析,分别拟合5位医师诊断条件概率一致的模型和诊断条件概率不一致的模型。计算医师诊断的条件概率和后验概率。潜变量分析结果提示诊断标准过于细化且分类模糊,依据条件概率将原始分类重新划分为3类的模型较好地拟合了诊断数据。运用客观和准确的能够真实反应和区分个体情...

• 单位
  重庆市疾病预防控制中心; 四川大学; 重庆医科大学