线性预测编码系数分类雷达反射截面积目标的方法及实现

作者：倪风岳; 于长海

来源：光学与光电技术, 2020, 18(02): 42-46.

DOI：10.19519/j.cnki.1672-3392.2020.02.008

• 线性预测编码
• 雷达反射截面积
• 支撑向量机
• 特征向量
• 自动跟踪

空间中不同的目标具有不同的物理与几何特性,雷达反射截面积(RCS)是空间目标的重要特性之一,利用RCS对雷达观测目标进行区分是雷达数据处理的重要手段。利用线性预测编码(LPC)技术对RCS测量数据进行处理,计算RCS的LPC系数,以该系数作为特征向量,对目标进行二分类识别率基本可以达到80%～90%以上,三分类识别可以达到50%～80%以上,可以有效提高雷达跟踪目标的自动分类,实现高效半自动或自动跟踪。

• 单位
  中国酒泉卫星发射中心