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摘要
选取包含9种植被功能型的15个通量塔观测数据（60站点年），采用控制变量法，分别在月尺度和年尺度上对25℃时最大羧化速率(Vcmax25)进行优化，并利用未参与参数反演的站点年数据集定量评估这2种参数化方案的模拟效果。研究发现：（1）在参数的季节变异方面：9种植被功能型的Vcmax25均呈现明显的季节性波动。Vcmax25的波动幅度为：冬季>秋季>春季>夏季，不同植被类型季节变化幅度相差不大，而寒带植被Vcmax25季节变化幅度接近温带植被的2倍；（2）对生态系统初级生产力（GPP）估算的影响方面：Vcmax25季节性参数化方案显著提高了GPP的模拟能力和模拟精度，其中森林和灌木冬季提升最显著（R2提高了35.7%,RMSE降低了23.24%），春秋季次之，夏季最小。然而，对于C3草地，DLM无论采取Vcmax25季节性参数化方案还是年尺度参数化方案，均为系统低估GPP。
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