摘要

目的探讨ARIMA季节乘积模型在济南市猩红热月发病率预测中的应用,并预测猩红热月发病趋势,为制订防控策略提供依据。方法对济南市2006 2014年猩红热月发病率资料建立ARIMA季节乘积模型,利用2015年1 6月发病资料检验模型的精度,并预测2015年各月发病率。结果构建ARIMA(1,0,0)×(0,1,1)12模型可以用于济南市猩红热月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2=0.64。结论 2015年济南市猩红热处于高流行期,应警惕出现流行和暴发的可能,在高发时间、高发地点做好猩红热的监测和应对工作,防止暴发流行。

  • 单位
    济南市疾病预防控制中心