汽车变速箱是汽车传动系统的核心部件。为提高汽车变速箱故障诊断准确率,本研究提出一种基于支持向量机的故障诊断模型。利用三轴压电式加速度传感器,分别从正常齿轮和缺齿齿轮中获取振动信号,从信号中提取特征值作为支持向量机的输入用于故障识别。通过实例验证,相对于BP神经网络故障诊断模型,基于SVM的故障诊断模型具有更高的诊断精度,对变速箱的故障预测和实时诊断具有实际参考意义。
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