地铁已逐步成为大中城市公共出行的重要方式之一，准确预测地铁各站点的日客流量能为地铁交通提供预警支持。该文针对传统灰色模型预测精度差，提出了一种灰色布谷鸟搜索算法预测模型，将原始数据和残差的均方差比值作为目标函数，无需计算紧邻均值序列，通过布谷鸟搜索算法直接求解初始值、发展系数和灰作用量。通过郑州市10个站点的仿真实验，结果表明，灰色布谷鸟搜索算法能有效提高预测精度。在此方法基础上再用Markov模型进行修正，进一步提高了预测精度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
