开放性云平台非侵入式负载数据协同挖掘方法研究

作者：朱启成

来源：河北北方学院学报(自然科学版), 2022, 38(05): 6-11.

• 非侵入式
• 负载数据
• 协同挖掘

目的 为了提高非入侵式挖掘方法准确率，更好地制定电网调度方案，研究一种新的开放性云平台非侵入式负载数据协同挖掘方法。方法 首先，进行负载数据采集，包括负荷独立运行数据和负荷混合运行数据；然后，进行数据去噪方法对比，选取最优方法对采集到的数据进行去噪，采用基于卡方的一种连续变量离散化方法对去噪后的数据进行离散化处理，再提取负荷独立运行数据特征，包括稳态特征参数和暂态特征参数；最后，利用神经网络算法，结合提取到的独立负荷特征，实现非侵入式负载数据协同挖掘。结果 仿真结果表明此方法的挖掘准确率为95.68%,远高于传统挖掘方法的准确率。结论 此方法可以使电力用户精准掌握用电信息并方便电力企业进行电力负荷预测和电力调度。

• 单位
  安徽工贸职业技术学院