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摘要
彩色图像在获取、传输或存储过程中会不可避免地受到噪声的影响，这给后续图像处理带来麻烦，因此图像去噪任务意义重大。本文提出了一种基于四元数字典学习的新模型，该模型约束四元数的实部为零，使得图像的色彩信息得以保存。传统的稀疏图像模型都把彩色图像看作向量或者单色图像的线性组合，忽略了RGB通道之间的关系。本文用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB 通道表示成四元数矩阵的虚部，从而更好地拟合图像。数值实验表明，与其他先进模型相比较，本文所构建的模型可以更精确地表示彩色图像，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差相对较小，峰值信噪比以及视觉效果方面均有明显提升，从而能更好地进行图像去噪。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 通信与信息工程学院; 南京邮电大学; 野战工程学院
