摘要
本文设计了基于CL-LSB的数字图像信息隐藏算法,并使用Python编程实现了信息隐藏和信息提取功能。首先对载体图像应用Chui-Lian(CL)多小波变换理论生成信息隐藏区域,对秘密信息进行哈希、加密和编码等预处理,然后对信息隐藏区域进行位平面分解,在由最低有效位(LSB)组成的位平面实施秘密信息嵌入,最后对图像进行CL多小波反变换以生成含密图像。实验结果表明,算法的最大嵌入率可达0.25 bpp,在最大嵌入容量范围之内,峰值信噪比(PSNR)均大于55 dB,平均结构相似性指数(SSIM)维持在0.99,含密图像与原始图像相比保持较高的相似度,算法在容量性和不可见性上具有一定的优越性。
- 单位