分析了动态耦合振荡神经网络(DCNON)的数学模型和工作原理,以及在图像分割应用中的不足;根据振荡神经网络的动力学特点,借鉴机械波传播模型,提出一种基于耦合势能衍射检测的改进DCNON图像分割算法,通过改进动态耦合振荡神经网络框架和改善算法结构来提高DCNON的运算效率。通过MATLAB对改进DCNON算法的仿真,对比原始分割算法,验证了改进算法有效地压缩了运算时间。
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