一种面向新闻文本的生成式中文摘要生成模型

作者：韩珊珊; 王升辉^*; 万丽莉

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2023, 30(03): 24-30.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2023.03.001

• 生成式摘要
• 中文文本
• 序列到序列模型
• 对比学习

生成技术旨在解决海量中文文本所带来的信息过载和冗余问题，以提高信息传播效率和方便读者获取信息。在序列到序列深度模型基础上，提出了一种引入对比学习的中文摘要生成模型SimCLCTS (Simple Model for Contrastive Learning of Chinese Text Summarization)。SimCLCTS通过在模型中增加以对比损失函数为特征的无监督评估模块，弥补了序列到序列模型中学习目标和评价指标不一致导致的暴露偏差问题。对比实验表明，该模型减少了暴露偏差量，在面向新闻类的中文文本摘要生成中取得了良好效果。

• 单位
  北京交通大学